Come migliorare il livello di automazione degli hub di trasporto attraverso i tornelli?

GIECCHIO DI FLOVO DEL TRAFFICO: la verifica manuale produce un tasso di passaggio di gate di soli 15-20 persone/minuto durante le ore di punta al mattino e alla sera, che può spesso generare congestione del traffico .
Pericoli significativi per la sicurezza: 2 . 3 volte per mille persone è il tasso di occorrenza annuale di reati, incluso il tailgating attraverso le dogane e l'utilizzo di una documentazione falsificata.
Spese ad alta manutenzione e funzionamento: un singolo costo annuale di manutenzione annuale di un singolo sistema di gate hub è di oltre 2 milioni di yuan, di cui l'ispezione umana costituisce il 65% del totale .
L'esperienza di servizio non è stata breve . Reclami per le persone con disabilità dei gruppi particolari, passeggeri con bambini piccoli hanno un tasso di crescita annuo medio del 18%.
Rivoluzione nell'efficienza Il check-off automatizzato ottiene la velocità del traffico a 40 persone/minuto e capacità del 200%
Salto di sicurezza: il sistema anti-tailgating intelligente aumenta il tasso di intercettazione di infrazione a 99 . 7%.
L'operazione di intelligenza artificiale e il sistema di manutenzione riducono il tempo di reazione di errore a cinque minuti e oltre il trenta percento del personale di ispezione necessario sono ridotti .
Empatia migliorata: tecnologia del passaggio senza sensori aumentando la soddisfazione dei passeggeri dal 72% al 95%
Livello intelligente di percezione: fusione biometrica multimodale
Architettura tecnica:
Utilizzando una luce strutturata 3D + fotocamera binoculare del vicino infrarosso, ottenere una precisione di riconoscimento facciale 1: 100000 .
Modulo di riconoscimento delle vene Palm integrato: Supporto 0.3- Seconda convalida senza contatto
Impostare l'array radar ondata millimetro per rilevare piccoli movimenti all'interno di 0 . 5 metri.
Usi moderni:
Ottimizzazione della scena maschera: utilizzare la tecnica di aumento delle caratteristiche oculari per mantenere un tasso di riconoscimento del 5% 98 ..
L'analisi dinamica di microespressione aiuterà a proteggersi dagli attacchi di maschera stampati in 3D in Live Detection .
Tripla verifica della stampa/codice PALM/Codice QR con un tasso di tolleranza agli errori aumentata al 99,99%
Edge Computing e Algoritmo di intelligenza artificiale strato di controllo delle decisioni
Riconoscimento degli oggetti in tempo reale utilizzando YOLOV7 con un frame rate che varia fino a 60 fps
Il monitoraggio multi-target DeepSort migliorato impiega una velocità di commutazione ID di 0 . 8%.
Ottimizzazione della strategia del traffico con l'apprendimento del rinforzo: miglioramento dinamico dell'efficienza del traffico dal 15% al 25%
Armato di nvidia jetson agx orin, con 275 top di capacità computazionale,
Usa il confronto delle caratteristiche localizzate con meno di 80 ms di un ritardo di risposta .
Supportare l'interruzione della rete e l'integrità dei dati Assicurati un tasso di correttezza 99 . 9%.
Aspetti tecnici:
Motore di azionamento: 40% in più di densità di coppia utilizzando un motore sincrono a magnete permanente
Rapporto di trasmissione del riduttore armonico 1: 100, precisione di posizionamento ± 0 . 1 grado, rallenta il dispositivo.
Una doppia progettazione ridondante di bloccaggio meccanico e frenata elettromagnetica forma un sistema di sicurezza .
Controllo intelligente:
Modifica dinamica della velocità della porta in base al flusso del passeggero: smorzamento adattivo
La soglia del sensore di pressione può essere impostata su 5 N, tempo di reazione 20 ms e aggiornamento di protezione anti-pinch .
Modalità di risparmio energetico: il consumo di energia di standby 15 W abbassa il 65% del consumo di energia del dispositivo tradizionale .
Turno di barriera altalena bidirezionale