Il tornello del centro commerciale supporta la diagnosi remota dei guasti?

一, Architettura tecnica: creazione del "centro neurale" per la diagnosi remota
La parte principale del sistema di diagnosi remota dei problemi per i tornelli rotanti è la creazione di un'architettura "cloud di gestione finale" a tre-strati. Ciò consentirà la gestione-a circuito chiuso del monitoraggio-in tempo reale dello stato delle apparecchiature, il trasferimento rapido dei dati e l'analisi e il processo decisionale-intelligenti.
1. Livello di percezione terminale: raccolta di dati in molti modi
I moderni tornelli rotanti possono raccogliere più di 20 caratteristiche essenziali in tempo reale, come la velocità del motore, la temperatura dei cuscinetti, il movimento dell'asta del cancello e le fluttuazioni di corrente. Ciò è possibile grazie alle reti di sensori ad alta-precisione. Ad esempio, un tipo di tornello utilizza sensori di accelerazione a tre-assi per monitorare il movimento. Questi sensori possono rilevare in modo affidabile variazioni di vibrazione di 0,01 mm, il che aiuta nella previsione dei difetti. La serie di sensori fotoelettrici è in grado di rilevare l'errore dell'angolo di ripristino dell'asta del cancello e di emettere un allarme se l'errore è maggiore di ± 2 gradi.

2. Il livello di trasporto di rete è un modo sicuro e veloce per inviare dati.
Per garantire che i dati vengano inviati in tempo reale e in modo affidabile, utilizziamo la rete geografica a basso consumo LoRaWAN-e le tecnologie di comunicazione 5G dual-modalità. Un centro commerciale ha dimostrato che l’utilizzo di un gateway di edge computing può aumentare il rapporto di compressione dei dati dei sensori del 60% e che l’intero processo di raccolta dei dati e di caricamento nel cloud può essere eseguito in meno di 200 millisecondi. L'utilizzo di metodi di trasmissione crittografati garantisce che la sicurezza dei dati del dispositivo nella trasmissione sulla rete pubblica soddisfi le norme a livello finanziario.

3. Livello di analisi del cloud: un luogo intelligente in cui prendere decisioni e diagnosticare problemi
Un sistema esperto di diagnosi dei guasti basato sull'AI- è in grado di identificare con precisione il 98,7% dei tipi di problemi creando una knowledge base con oltre 100.000 campioni di guasti. Il sistema utilizza una rete neurale convoluzionale (CNN) per osservare lo spettro delle vibrazioni. Ciò consente di stimare l'usura dei cuscinetti con 3-7 giorni di anticipo. Dopo aver installato il sistema in una determinata catena di centri commerciali, il tasso di guasto dell'apparecchiatura è diminuito del 62% e il tempo necessario per riparare le cose è stato ridotto a 8 minuti.

2,Pratica industriale: usi comuni per la diagnosi remota
1. Manutenzione preventiva: passare dalla “riparazione passiva” alla “prevenzione attiva”
La piattaforma intelligente di funzionamento e manutenzione utilizzata in un centro commerciale di fascia alta- a Shanghai ha esaminato i big data provenienti dai cancelli e ha osservato che la temperatura del motore del cancello 3 continuava a superare i 65 gradi durante le ore di maggior traffico della giornata, dalle 14:00 alle 15:00. Il sistema effettua automaticamente ordini di lavoro di manutenzione e il personale addetto alla manutenzione sostituisce in anticipo la ventola di raffreddamento per ridurre al minimo una possibile catastrofe di tempi di fermo dell'apparecchiatura. In questa modalità il tempo medio tra i guasti (MTBF) dell'apparecchiatura aumenta da 8.000 a 12.000 ore.

2. Debug remoto: ottenere assistenza tecnica ovunque
Una piattaforma diagnostica remota è stata utilizzata per ottimizzare i parametri durante l'aggiornamento del sistema di varchi in un centro commerciale di Pechino. L'ingegnere ha modificato le impostazioni della velocità di ripristino sull'asta del cancello nell'ufficio della sede centrale e ha osservato la macchina del cancello funzionare in tempo reale da un centro commerciale a 20 chilometri di distanza. Ciò ha ridotto il tempo necessario per il debug dalle solite 4 ore a 45 minuti. Questa strategia riduce del 70% il costo della singola manutenzione.

3. Risposta alle emergenze: creazione di un approccio "minuto" per la gestione dei guasti
Il sistema di controllo dei cancelli di un centro commerciale di Shenzhen si è improvvisamente rotto, bloccando la corsia di accesso. Il professionista ha determinato la localizzazione del guasto in 10 minuti utilizzando il sistema di diagnosi remota. Ha scoperto che la colpa era della protezione da sovratensione del modulo di alimentazione. Dopo aver spiegato alle persone sul posto come ripristinare il modulo di alimentazione, il sistema ha ripreso a funzionare immediatamente. Questa volta, la risposta alle emergenze è stata più efficace del 90% rispetto al solito, quando sono necessarie più di due ore per indagare sul-luogo.

3. Valore aziendale: la diagnosi remota cambia il modo in cui le aziende operano e mantengono i propri sistemi.
1. Rendere le operazioni più efficienti: prendere decisioni basate sui dati
Le statistiche di una certa catena di centri commerciali mostrano che quando è stato installato un sistema diagnostico remoto, il tempo medio di riparazione (MTTR) dei tornelli è sceso da 2,3 ore a 0,4 ore, e il numero di passeggeri che hanno perso denaro a causa di guasti ai tornelli è sceso del 43%. Analizzando i dati relativi ai guasti passati e migliorando la pianificazione su come sistemare le attrezzature, il numero di persone che possono utilizzare un servizio a cancello singolo può aumentare del 25%.

2. Ottimizzazione della struttura dei costi: passaggio da "ad alta intensità di manodopera" a "guidata dalla tecnologia"-.
Per il funzionamento e la manutenzione tradizionali è necessario un team di manutenzione separato e i costi di manodopera rappresentano il 18% del costo totale dell’apparecchiatura. Il metodo di diagnosi remota ha ridotto da 5 a 2 il numero di persone che lavorano in un singolo centro commerciale. Ciò fa risparmiare al centro commerciale oltre 600.000 yuan all'anno in spese di manodopera. L'utilizzo di una strategia di manutenzione preventiva ha accelerato il fatturato dei pezzi di ricambio del 40% e ridotto i costi di capitale di 2 milioni di yuan.

3. Migliore esperienza del cliente: servizi per il funzionamento e la manutenzione difficili da notare
Un particolare centro commerciale intelligente ha raggiunto un funzionamento e una manutenzione con tempi di inattività pari a zero attraverso un sistema diagnostico remoto: l'autoispezione automatica del dispositivo viene effettuata durante il periodo notturno di bassa valle e viene data priorità alla garanzia delle prestazioni durante il periodo di picco del flusso di passeggeri durante il giorno. I sondaggi tra i clienti mostrano che la soddisfazione per il tempo trascorso in attesa al gate è aumentata da 78 punti a 92 punti, mentre i reclami per problemi alle apparecchiature sono diminuiti dell'87%.