In che modo i tornelli possono ridurre il funzionamento manuale attraverso un riconoscimento intelligente?

Il gate rotante consente controlli di identità molto accurati utilizzando un sistema che combina il riconoscimento facciale, il riconoscimento delle impronte digitali e il riconoscimento dell'iride, tutti supportati da algoritmi di apprendimento profondo. Ad esempio, un certo marchio di tornelli ha utilizzato la tecnologia di riconoscimento facciale della luce strutturata 3D presso l'hub di Shanghai Hongqiao con un flusso di passeggeri giornalieri medio di oltre 5 0 0, 000, che può completare il rilevamento della lifievità e l'identità corrispondente entro 0,3 secondi con un tasso di errore inferiore a quello in un milione. Questo metodo può gestire situazioni speciali come riconoscere le persone che indossano maschere e rilevando sfondi luminosi, rendendolo efficace nel risolvere il problema di fingere facilmente un singolo tipo di identificazione.
Il modulo di elaborazione del bordo incorporato del Rotary Gate è NVIDIA JETSON AGX XAVIER-CAN Abilita l'elaborazione dei dati localizzati. Questo modulo nell'applicazione pratica presso la stazione di Guangzhou South supporta il confronto del database di faccia offline e può eseguire 2 0 00 Estrazioni di funzionalità di immagine facciale al secondo. Oltre a meno affidamento sulle reti cloud, questa progettazione dell'architettura comprime il tempo di risposta al traffico da 1,2 secondi in modalità cloud a 0,8 secondi, ottimizzando quindi l'efficienza del traffico del 30% durante le ore di punta.
I sensori IoT posizionati all'estremità del tornello consentono di creare un modello di traffico gemello digitale. Raccogliendo dati in tempo reale, inclusi tempi di apertura e chiusura del gate, velocità del traffico e codi di guasto, il sistema gemello digitale installato presso la stazione di Hangzhou East raffigura dinamicamente lo stato operativo dell'apparecchiatura su una piattaforma di modellazione 3D. Più di 2000 le condizioni di funzionamento in tempo reale dei tornelli possono essere monitorate a distanza dal personale di gestione; Possono anche prevedere l'usura dei componenti meccanici con 14 giorni di anticipo e modificare la manutenzione dell'attrezzatura dalla risposta passiva alla prevenzione attiva.
I tornanti dell'aeroporto internazionale di Chengdu Tianfu sono strettamente legati al sistema di spedizione dell'ascensore. All'interno di 0. 5 secondi, il sistema analizza automaticamente la posizione del cancello di imbarco dei passeggeri che passa attraverso il cancello di riconoscimento facciale e termina la prenotazione dell'ascensore e la pianificazione del percorso. Soprattutto in tempi intensi come la corsa ai viaggi del Festival di primavera, questa strategia aumenta significativamente l'efficienza del check-in dei bagagli del 25% e riduce la distanza a piedi per gli utenti del transito del 40%. Questo aiuta a facilitare così la congestione terminale.
All'aeroporto internazionale di Beijing Daxing, l'ascensore verticale e il sistema di gate rotanti realizzano il collegamento di controllo dell'ascensore. Tutte le porte verranno eseguite automaticamente al pavimento di evacuazione specificato e completeranno il rilascio di emergenza all'interno di 0. 3 secondi dopo l'attivazione del segnale di fuoco in caso di emergenza. Nei test di simulazione, il sistema ha raggiunto una capacità di evacuazione di 5000 persone all'ora, 60% in più rispetto ai metodi convenzionali e ha istituito un nuovo punto di riferimento per la gestione delle emergenze nei grandi hub.
I robot di tornelli e logistici trovano una cooperazione intelligente alla Shenzhen North Station. Usando la tecnologia di posizionamento UWB, il gate garantisce il passaggio stabile del canale logistico a livello largo 2-}, cambia automaticamente l'angolo di apertura e chiusura dell'ala e rileva l'identificazione del robot. Questa strategia riduce drasticamente le spese di corsa del 40% migliorando l'efficacia della distribuzione dei materiali in loco e quindi abbassando la frequenza degli interventi manuali a meno di tre volte al mese.
Utilizzando i dati storici del traffico e il flusso di passeggeri in tempo reale, il sistema TurnStile presso l'aeroporto internazionale di Shanghai Pudong costruisce un modello di previsione della rete neurale LSTM. Con un tasso di errore mantenuto entro l'8%, questo modello può prevedere la voce 2- Pesta di picco del passeggero Flusso in anticipo. Sulla base dei risultati previsti, il sistema regola automaticamente il numero di punti di controllo di sicurezza aperti, riducendo così il tempo medio di attesa dei passeggeri da 18 minuti a 7 minuti e ottimizzando l'uso delle risorse durante le ore di punta.
I torni intelligenti dell'aeroporto di Nanjing Lukou combinano i moduli di controllo del sensore di luce e i circuiti di correzione del fattore di potenza (PFC). Il dispositivo si sposta automaticamente in modalità a bassa potenza durante le ore di punta; Un singolo cancello consente di risparmiare fino a 1200 kWh di elettricità ogni anno. Allo stesso tempo, il sistema genera un rapporto sull'impronta di carbonio, registra i dati sul consumo di energia di ogni gadget e consente all'aeroporto di raggiungere il suo obiettivo di neutralità del carbonio 2030.
Il sistema TurnStile raccoglie i dati sul traffico passeggeri, come durata media del viaggio e numero di ripetute verifiche per creare un modello per valutare la qualità del servizio all'aeroporto internazionale di Xi'an Xianyang. Il sistema crea automaticamente un "rapporto quotidiano per i passeggeri", sottolineando le aree di ottimizzazione del gate. Questa strategia ha portato a un calo del 62% del tasso di reclamo dei passeggeri e ha aumentato il NPS (punteggio del promotore netto) a 82 punti.
Corsie di velocità pedonale automatica